工业物联网(Industrial Internet of Things；IIoT)在生产厂房的万物点对点发展将远超过人们的想象。事实上，工厂中有些机器、轴承或输送带等显然不必须展开监控。

接下来，我们可能会看见反感赞成相连一切的声音开始经常出现。　　根据一家帮助工厂打造出状态监控系统的Advanced Technology Services指出，目前有些工厂早已过度特别强调相连能力了。　　当消费电子厂商开始将制造业移往到亚洲，一切或许就开始失控了。几年后，电子产业的执行长们开始猜测制造业萎缩的要求否明智。

却是，并不是所有的公司都侧重低成本，也并不是所有的公司都有能力保持原先的产品质量。　　某种程度地，我们近来开始在厂房设备连网的问题上看见类似于的新的思维。只因为你有能力展开监控，不一定回应就得这么做到才合理。

更加最重要的是必需再行仔细观察工厂中的每条线路、每一台机器以及每一种功能后，才开始这么问：如果我回应展开监控，需要提高流程吗？Advanced Technology Services全球IT总监Chris LeBeau回应。答案不一定都是认同的。

　　众所周知，在2020或2030年以前，预计将有可观的花费用作无法计数的连网设备上。这些连网设备的数量有可能是知道，但LeBeau认为，这一预测却有些言过其实了。针对这一领域的话题抹黑从不曾停歇，人们有可能所列一长串必需入监控的表格，但监控这一切的结果获得了什么？他说道：我们必需重返到厂房，和每天身处其中人们展开更加基本的对话。

在此IIoT发展下，他们必须告诉什么？如果必需展开读取，什么数据才有协助？　　LeBeau举例说道，您可以相连无数的设备，但有些设备只不过并没有适当连网。假设工厂中有一条输送带。如果相连了输送带上的每一个轴承，就能让工作更加有效率吗？当然，你可以因此监控每一个轴承，或只是非常简单地监测输送带的移动速度。

它可以给你简单的信息，但我们正在思维如何融合情境数据，使其极具实用性。　　LeBeau的策略之一是理解驻厂人员的观点，而不是只凭自己的直觉猜测。

我们展开了最重要的测量，以找寻能用的方式。作为一个IT人员，我并长短能掌控每一项测量作业的意义，他说道：而在工厂中工作的专家们将不会告诉他你哪些故障情况令人担心。这一切各不相同在工厂中操作者机器的人员，他们不会告诉他你市场需求在哪里。

　　工厂的专家们还告诉经常出现哪些故障情形有可能造成最相当严重的损毁。我们曾多次看完一座工厂中的一个马达故障后，造成其他五个组件损毁。

这是最必须监控的部份，LeBeau。如果针对马达的温度展开监控，就能在它故障前探测出来，并可尽早展开替换。

　　他还认为，每一座厂房必需采行有所不同的措施，因为某种程度的设备也有可能用作有所不同领域。每一座厂房都都是用生产某种产品的，因此可能会使用一些完全相同的设备。

然而，他们用于这些完全相同设备的方式有可能不尽相同，LeBeau说道：而今大家都大力地为工厂获取联机能力，我们与工厂人员的对话结果则是针对有意义的部份展开监控、如何分析数据，以及利用量测获得的结果采行策略行动。

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